Pipeline Yapılandırma

🔰 Önemli bilgiler
Tensorflow'un resmi açıklaması için buraya tıklayabilirisin
🚙 Medellin İndirilmesi ve Gerekli Yere Taşınması
Tensorflow önceden eğitilmiş modelleri indirmek için buraya tıklayabilirsin
.tar.gz uzantılı olacağı için winrar ya da 7zip gibi ek uygulamalarla buraya çıkart demen gerekmekte
Klasör'e çıkart değil buraya çıkart diyeceksiniz.
Klasör içinde aynı isimde başka klasör olmasın
# Modelin çıkartıldığı dizindecd <model_ismi>move * %TENSORFLOW%\workspace\example_detection\pre_trained_modelmove saved_model %TENSORFLOW%\workspace\example_detection\pre_trained_modelcd %TENSORFLOW%\workspace\example_detection\pre_trained_model
<model_ismi> Seçip, indirdiğiniz .tar.gz uzantılı dosyanın adı
TAB tuşu ile dizindeki dosya adlarını tamamlayabilirsiniz
*.tar.gz uzantısı yazılmayacak
Örn: ssd_inception_v2_coco_2018_01_28
Örn: ssd_mobilenet_v1_ppn_shared_box_predictor_300x300_coco14_sync_2018_07_03
📑 Modelin Yapılandırma Dosyaları
Seçtiğiniz modelin *.config dosyasını example_detection/training klasörü altına kopyalamanız gerekmekte.
mkdir %TENSORFLOW%\workspace\example_detection\training​copy %TENSORFLOW%\models\research\object_detection\samples\configs\<model_ismi>.config %TENSORFLOW%\workspace\example_detection\training
<model_ismi> Seçip, indirdiğiniz .tar.gz uzantılı dosyanın adı
TAB tuşu ile dizindeki dosya adlarını tamamlayabilirsiniz
*.tar.gz uzantısı yazılmayacak
Tarih son ekini içermemeli
*_2018_07_03.tar.gz ise *.tar.gz olarak yazılmalı
Örn: ssd_inception_v2
Örn: ssd_mobilenet_v1_ppn_shared_box_predictor_300x300_coco14_sync
👨‍🔧 Modelin Yapılandırma Dosyasını Düzenleme
Yapılandırma örnek dosyası için buraya bakabilirsin.
Düzenlenecek Satır
Açıklama
Örnek
num_classes
Etiket türü sayısı
2
batch_size
Toplu işleme boyutu
24
num_steps
Adım sayısı
2000
fine_tune_checkpoint
Eğitilmiş modelin yolu
"./pre_trained_model/model.ckpt"
label_map_path
Etiket haritası yolu
"./annotations/train.record"
input_path
Train dosyası yolu
"./annotations/train.record"
input_path
Test dosyası yolu
"./annotations/eval.record"

Düzenlenecek Satır	Açıklama	Örnek
`num_classes`	Etiket türü sayısı	`2`
`batch_size`	Toplu işleme boyutu	`24`
`num_steps`	Adım sayısı	`2000`
`fine_tune_checkpoint`	Eğitilmiş modelin yolu	`"./pre_trained_model/model.ckpt"`
`label_map_path`	Etiket haritası yolu	`"./annotations/train.record"`
`input_path`	Train dosyası yolu	`"./annotations/train.record"`
`input_path`	Test dosyası yolu	`"./annotations/eval.record"`

👨‍🏫 Özelleştirilmiş Tensorflow Obje Algılayıcısı Eğitme

Tensorflow Algılama Modellerinin Kurulumu

Last modified 1mo ago