⚠ Kişisel çevirileri içerir.
Last updated
© 2024 ~ Yunus Emre Ak ~ yEmreAk
| Terim | Açıkama |
|---|---|
| Terim | Açıklama |
|---|---|
| Terim | Açıklama |
|---|---|
| Terim | Açıklama |
|---|---|
| Terim | Açıklama |
|---|---|
input
Girdi
label
Etiket
predict
Tahmin
weights
Ağırlıklar (w1, w2, b1, b2 ...)
learning rate
Öğrenme katsayısı
dev set
Geliştirme kümesi
train set
Eğitim kümesi
test set
Sınama kümesi
bias
Yanlılık (ön yargı)
avoidable bias
Önlenebilir önyargı
variance
Varyans (verilerin ortalamaya ,genelliğe, uzaklığı)
underfitting
Eksik öğrenme (fazla ön yargı)
overfitting
Ezberleme (fazla varyans)
data missmatch
Veri uyuşmazlığı (verileri farklı türde olması)
transfer learning
Öğrenimi aktarma
pre-trained
Önceden eğitilmiş model
fine-tuned
Eğitilmiş modelin ağırlıklarının yeniden tanımlanması
low-level feature
Verilerin düşük seviyeli ortak özellikleri (çizgi, kenar vs.)
high-level feature
Yüksel sevileyi karakteristik özellikler (kedi, kuş vs)
traditional pipeline approach
Geleneksel ayrıştırılmış yaklaşım
end-to-end approach
Uçtan uca (ayrışmamış) yaklaşım
multi step approach
Birden fazla katmanlar ile yaklaşma
