Comment on page
🚅
Diziler | Numpy
Sırasıyla 1D ve 2D
ndarray yapısı:- Dikdörtgen olanları matrix'e çevirir
(3, 3),(5, 3), boyutları dikdörtgen ifade eder
- Olmayanları
(x, )boyutlu objelere çevirir- Birden fazla farklı öğe olduğundan obje olarak işlenir
list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
an_array = np.array(list_of_lists)
# [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
non_rectangular = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
non_rectangular_array = np.array(non_rectangular)
# [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]] [list([1, 2]) list([3, 4, 5]) list([6, 7, 8, 9])]
print(an_array.shape, an_array.dtype) # (3, 3) int64
print(non_rectangular_array.shape, non_rectangular_array.dtype) # (3,) object
Metod | Açıklama | Örnek |
|---|---|---|
np.arange(1, 10, 2) | 1 den 10 a kadar 4er 4er artar | array([1, 5, 9]) |
np.linspace(2, 10, 3) | 1 ile 10 arasını 3parçaya böler | array([ 2., 6., 10.]) |
np.logspace(2, 10, 2) | Logaritmik | array([1.e+02, 1.e+10]) |
np.zeros(3) | 3 tane sıfır | array([0., 0., 0.]) |
np.diag([1,2,3,4]) | (4, 4) Diagonel matrix | |
np.eye(5) | (5, 5) Birim matrix | |
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Diagonel
array([[1, 0, 0, 0], [0, 2, 0, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 4]])
# Birim
array([[1., 0., 0., 0., 0.], [0., 1., 0., 0., 0.], [0., 0., 1., 0.,
0.], [0., 0., 0., 1., 0.], [0., 0., 0., 0., 1.]])
Last modified 27d ago