Data Classes

Struct benzeri özelleştirilmiş veri sınıfları

🔰 Nedir?
🗃️ Değişkenleri olan ve diğer dillerdeki struct yapısına benzeyen sınıflardır
🌟 __init__, __repr__ gibi metotları otomatik olarak tanımlanır
💁‍♂️ namedTuple gibidir ama değişkenlere sahip olup, varsayılan değer atamalarını destekler
from dataclasses import dataclass
​
@dataclass
class Point:
    x: float
    y: float
    z: float = 0.0  # Varsayılan değer atama
​
​
p = Point(1.5, 2.5)  # z değeri verilmediği için varsayılan değer atanır
​
print(p)  # Point(x=1.5, y=2.5, z=0.0)
​
​
class C:
    x: int
    y: int = field(repr=False)
    z: int = field(repr=False, default=10)
    t: int = 20
‍🧙‍♂ Detaylı bilgi YEmoji yapısına uygun oluşturulmuş:
​👪 C-like structures in Python​
​📖 dataclasses - DataClasses​
bağlantılara bakabilirsin.
🕖 Post-init Yapısı
⏳Değişken tanımlamalarından sonra field(init=false) olarak tanımlanan değişkenler için tekrardan bir init işlemi yapılır
👷‍♂️ __post__init__ metodu ile init işlemi tamamlandıktan sonra, değişkenleri kullanarak yeni değerler üretebilir ve değişkenlere atayabiliriz
@dataclass
class C:
    a: float
    b: float
    c: float = field(init=False)  # __post_init__ içerisinde tanımlanacak
​
    def __post_init__(self):
        self.c = self.a + self.b
‍🧙‍♂ Detaylı bilgi YEmoji yapısına uygun oluşturulmuş:
​📖 dataclasses - DataClasses​
bağlantılara bakabilirsin.
🍎 Key - value çifti içeren dict üretme
dataclass verilerini dict yapısında oluşturmayı sağlar
yaml, json gibi alanlarda çalışırken faydalıdır
from dataclasses import dataclass, asdict
​
@dataclass
class Point:
     x: int
     y: int
​
@dataclass
class C:
     mylist: list[Point]
​
p = Point(10, 20)
assert asdict(p) == {'x': 10, 'y': 20}
​
c = C([Point(0, 0), Point(10, 4)])
assert asdict(c) == {'mylist': [{'x': 0, 'y': 0}, {'x': 10, 'y': 4}]}
​

Array

Dict

Last modified 1mo ago